无人驾驶的智能汽车安全性如何保障？

无人驾驶的智能汽车安全性可以从多个方面进行保障。

首先是技术层面，多传感器融合方案能赋予车辆全方位的感知能力，像高清摄像头可高分辨率识别物体细节，激光雷达能精准测距和测速，毫米波雷达能进行长远距离探测，结合先进的人工智能算法，保障车辆在复杂环境中实时感知和分析环境信息，做出精准预测和行驶决策。而且核心算力平台能将感知、决策、规划、控制等算法紧密结合，实现单车自动驾驶。决策模块是智能驾驶核心技术中的关键部分。

其次是应对故障和通信中断，无人驾驶车辆设计时会考虑网络连接的不稳定性，有一定离线功能和安全措施，能确保在网络不可用时仍安全运行，也有对各种故障情况的应对策略。

再者是法律层面，相关条例对事故责任认定、处罚主体等做了规定，根据事故各方行为确定责任，若有交通安全违法行为，有人在车就处理相关人员，无人则处理提交测试和应用的主体。

还有产品化设计，要更好与外界车辆、乘客进行信息交互。

另外，要有“智慧大脑”般的系统平台，像杭州市智能网联车辆监测管理平台，能对数据整合分析，提供最优通行建议。同时要确保感知系统的可靠性，量化不确定因素，确定误差范围。

总之，保障无人驾驶智能汽车的安全需要技术、法律、设计等多方面的协同努力。

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