两部门推进人工智能在能源领域应用

近日，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能 +”能源高质量发展的实施意见》，旨在推动人工智能与能源产业深度融合，助力能源高质量发展与高水平安全。

当前，人工智能发展迅速，能源领域数字化基础良好、数据质量高且应用场景丰富，具备率先应用人工智能的优势。同时，能源央企积极布局，已成功研发多个行业代表性专业大模型。然而，人工智能在能源领域应用仍面临技术可靠性不足、数据基础薄弱、电算供需逆向分布等挑战。

在此背景下，两部门提出推进“人工智能 +”能源高质量发展的举措。围绕能源保供和绿色低碳转型需求，人工智能技术将在多个关键领域大展身手。在灵活性调节资源方面，推进其在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力。比如，通过智能算法精准预测负荷变化，实现对分布式储能设备的智能调控，提高电力系统应对高峰需求的能力。

在新型储能与电力系统协同及可再生能源制氢方面，加强人工智能技术应用。利用人工智能优化新型储能与电力系统的协同调度，保障全生命周期安全，并推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优，降低制氢成本，提高能源利用效率。

强化人工智能技术在能源生产节能和碳排放管理中的赋能。提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平，助力能源生产向绿色低碳转型。

推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用也备受关注。提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳，提高能源供应的稳定性和可靠性。

两部门还设定了到 2027 年的目标：能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。包括推动五个以上专业大模型在多个行业深度应用，挖掘十个以上重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径等。未来，人工智能有望为能源领域带来全新变革，推动能源行业迈向新高度。