如何判断车辆识别系统的性能优劣

要判断车辆识别系统的性能优劣，主要看三个方面。

一是识别率。这是最重要的指标，因为车牌可能会脏、模糊，天气也可能不好。国际交通技术讨论过，要求一天 24 小时合格品牌的识别率在 85%-95%。测试时要在实际应用环境中安装系统，全天候工作超 24 小时，收集至少 1000 个自然车流量信息标本，还得人工识别结果和正确的车辆图像来校正。识别率统计包括自然交通流量的识别率、可识别车牌照的百分率、可识别全牌正确识别率。

二是鉴别速率。它决定了车辆识别系统能否满足实时应用要求。高准确率的系统如果识别结果慢就没意义，比如在减少道路通行时间的应用中，速度能避免出入口拥堵。

三是后台管理系统。好的后台管理系统要能可靠存储识别结果和车辆图像数据，便于人工管理，能自动定位和查询车牌号码，对识别不准确的车牌能用模糊查询技术获得较好结果，还要能提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库、硬件参数设置、系统故障诊断等功能。

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