科络达亮相全球汽车软件峰会，AI+OTA技术引领智能驾驶新生态

**科络达亮相全球汽车软件峰会，AI+OTA技术引领智能驾驶新生态**

上海，2026年3月18日——当汽车产业加速向“软件定义”与“AI驱动”转型，第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日汇聚全球顶尖技术力量，共同探讨智能驾驶的未来图景。在这场以“开源与AI背景下的AUTOSAR中国实践”为主题的行业盛会上，科络达作为整车OTA与智能诊断领域的领军企业，首次公开展示其“AI+OTA”全闭环技术矩阵，以创新解决方案重新定义智能汽车的“数字免疫系统”。

**从“空中升级”到“生态重构”：OTA技术进入AI时代**

传统OTA技术聚焦软件远程更新，而科络达的突破在于将大模型能力深度融入车端数据采集、云端分析与修复的全流程。其最新发布的整车OTA解决方案已服务全球数百万辆汽车及数千万颗车载ECU，覆盖从产线预装到售后优化的全生命周期。通过AI驱动的动态差分算法，科络达将OTA升级包体积压缩至行业平均水平的30%，并实现99.6%的升级成功率，显著降低车企的带宽成本与用户等待时间。

更引人注目的是，科络达将OTA技术与智慧远程诊断系统深度耦合。基于自研的智能诊断大模型，系统可实时解析车辆运行数据，自动识别软件逻辑冲突、算法偏执等新型故障。例如，针对某品牌车型因视觉识别错误导致的“幽灵刹车”问题，科络达的方案能在云端模拟故障场景，通过OTA推送参数优化包，将误触发率降低92%。

**大模型赋能：从“被动维修”到“主动健康管理”**

“未来的汽车诊断不再是‘故障解码’，而是‘健康预言’。”科络达技术团队在峰会现场演示了其大模型诊断平台的三大核心能力：

1. **多模态数据融合**：整合车辆DTC代码、驾驶行为日志、环境感知数据等，构建动态健康评分体系；

2. **根因推理引擎**：通过千亿级维修案例训练，大模型可追溯故障链，例如将电池续航骤降归因于BMS软件与充电桩协议的兼容性问题；

3. **个性化修复方案**：结合用户驾驶习惯与本地法规，自动生成差异化的OTA修复策略。

目前，该平台已实现平均15分钟的故障定位速度，较传统诊断效率提升20倍。某欧洲车企采用该方案后，软件相关召回成本下降37%。

**生态协同：构建智能驾驶的“数字基座”**

面对电子电气架构向“中央计算+区域控制”的演进趋势，科络达宣布开放其OTA与诊断系统的API接口，支持车企快速适配SOA架构。同时，其与奇瑞等合作伙伴共同开发的“车云一体”平台，已实现E0X纯电车型的智驾功能持续迭代，并完成全球50余项法规认证。

“智能汽车的未来是‘数据驱动进化’。”科络达在峰会尾声提出“全场景智能运维”愿景：通过边缘计算与5G网络的结合，车辆将具备实时自检与协同诊断能力，而海量数据反哺又将优化AI模型，形成正向循环。这一技术路径，或将成为中国车企全球化竞争的关键筹码。

（全文完）

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